Python - OOP
主要记录和 Java 相比的不同之处。
创建类
class Employee:
'employee class'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
__init__() 方法是类的构造函数或初始化方法，当创建这个类的实例时会调用该方法。
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别：它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
创建实例对象
不需要使用 new 关键字。
emp1 = Employee("Zara", 2000)
访问属性
可以使用以下函数的方式来访问属性：
getattr(obj, name[, default]): 访问对象的属性。hasattr(obj,name): 检查是否存在一个属性。setattr(obj,name,value): 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。delattr(obj, name): 删除属性。
getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8
类的内置属性
__dict__: 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）__doc__:类的文档字符串__name__: 类名__module__: 类定义所在的模块（类的全名是’main.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.module 等于 mymod）__bases__: 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
GC
- 引用计数器，当引用计数变为0时，可以被回收
- 循环垃圾收集器，找到两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们，试图回收
回收不是立即的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
继承
可以多重继承
class C(A, B): # 继承类 A 和 B
类属性与方法
私有属性／方法：__private_something，两个下划线开头，声明该属性为 private ，不能在类的外部被使用或直接访问。
只可以在类内部的方法中使用时 self.__private＿something 。
保护型变量：_protected_something，单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，
不能用于 from module import * 。
导入
例子
import math
print(math.pi)
__init.py__
- 当一个文件夹下有
__init.py__时，意为该文件夹是一个包（package），其下的多个模块（module）构成一个整体， 而这些模块（module）都可通过同一个包（package）导入其他代码中。 - 该文件可以什么内容都不写，相当于一个标记。也可以加上
__all__= [‘file_a’, ‘file_b’]，表示再使用模糊导入时需要导入的文件，如from pacakge_1 import *。
绝对导入：import moduleA.moduleB
相对导入：from .moduleX import functionX （.表示当前目录）
为了避免import的问题，记住两个原则：
- 原则1：在使用相对路径时，保证
python app.py的路径时在最外层/根目录。 - 原则2：使用绝对路径不容易出错，对于小型项目建议使用。
注：from package import item 方式导入包时，这个子项（item）既可以是包中的一个子模块（或一个子包），也可以是包中定义的其它命名，像函数、类或变量。 相反，使用类似 import item.subitem.subsubitem 这样的语法时，这些子项必须是包，最后的子项可以是包或模块，但不能是前面子项中定义的类、函数或变量。
- https://www.cnblogs.com/gaowengang/p/8543840.html
- http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/modules.html
环境
查看python和pip的版本
python --version
pip --version
使用Pipenv, Pipenv will install the library and create a Pipfile for you in your project’s directory.
pip install --user pipenv
$ cd project_folder
$ pipenv install [module_name]
$ pipenv run python main.py
使用virtualenv, virtualenv is a tool to create isolated Python environments. virtualenv creates a folder which contains all the necessary executables to use the packages that a Python project would need.
$ pip install virtualenv
$ cd project_folder
$ virtualenv venv
source venv/bin/activate
$ deactivate
- https://docs.python-guide.org/dev/virtualenvs/
